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最近想用TensorFlow写总结、出试卷，这样就可以有更多时间用于思考教学，但是TensorFlow的安装（尤其是win7系统上安装）是一个大问题，不停pip，总是出错，反复安装N遍之后，发现是电脑的问题，所以，这里详细写出TensorFlow的安装，以备下次电脑重装后的安装。
0、准备
不同电脑配置不同，如果不用相应版本，尽管重复安装也不可能成功。
（1）安装软件

（2）设备查看

从上面可以看出，CPU是SSE的，所以只能安装tensorflow1.11.0版本。
尽管都是WIN7，但是电脑配置不同，比如有的是移动工作站类型，可能有VAX，就可以装其他版本的。
（3）CPU和GPU
如果电脑只能装SSE，就不要考虑什么CPU和GPU。
下面是针对win10的。

没有NIVIK，所以不能装GPU
一、安装anacoda
1.安装Anaconda3-5.1.0-Windows-x86_64.exe
记住在安装的时候先不要选默认的自动配置环境变量，等安装好后手动配置，否则可能会导致环境变量很乱，容易出错
2.配置
配置好后

PATH路径中应该有这几个（都要有才可以）：
3.查看
这里不用prmopt，是因为看环境配置好没有。
（1）通过win+R 运行cmd命令，查看python版本
Python -V

（2）查看包
pip list
4.测试
并测试运行简单程序Hello Python

5. 检查Anaconda是否成功安装：conda --version

6. 检测目前安装了哪些环境：conda info --envs

到这里，就完成了Anaconda的安装和配置
二、tensotflow安装
在安装tensorflow环境的时候，一定要先弄清楚对应的版本对应的情况。
（一）Tensorflow、Keras和python版本对照
二者对应版本号如表所示（Keras新版本对Tensorflow老版本不兼容，需注意安装版本号）

Framework	Env name	Description
TensorFlow 2.2	tensorflow-2.2	TensorFlow 2.2.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.7.
TensorFlow 2.1	tensorflow-2.1	TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6.
TensorFlow 2.0	tensorflow-2.0	TensorFlow 2.0.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6.
TensorFlow 1.15	tensorflow-1.15	TensorFlow 1.15.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6.
TensorFlow 1.14	tensorflow-1.14	TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.2.5 on Python 3.6.
TensorFlow 1.13	tensorflow-1.13	TensorFlow 1.13.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6.
TensorFlow 1.12	tensorflow-1.12	TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6.
tensorflow-1.12:py2	TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 2.	
TensorFlow 1.11	tensorflow-1.11	TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6.
tensorflow-1.11:py2	TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 2.	
TensorFlow 1.10	tensorflow-1.10	TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6.
tensorflow-1.10:py2	TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 2.	
TensorFlow 1.9	tensorflow-1.9	TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6.
tensorflow-1.9:py2	TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 2.	
TensorFlow 1.8	tensorflow-1.8	TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6.
tensorflow-1.8:py2	TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 2.	
TensorFlow 1.7	tensorflow-1.7	TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6.
tensorflow-1.7:py2	TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 2.	
TensorFlow 1.5	tensorflow-1.5	TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6.
tensorflow-1.5:py2	TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.0.8 on Python 2.	
TensorFlow 1.4	tensorflow-1.4	TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 3.6.
tensorflow-1.4:py2	TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 2.	
TensorFlow 1.3	tensorflow-1.3	TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.6.
tensorflow-1.3:py2	TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 2.	
tensorflow和keras版本对应关系
Keras 2.3.1:
Tensorflow 2.2
Tensorflow 2.1
Tensorflow 2.0
Tensorflow 1.15
Keras 2.2.5:
Tensorflow 1.14
Tensorflow 1.13
Tensorflow 1.12
Keras 2.2.4:
Tensorflow 1.11
Tensorflow 1.10
Keras 2.2.0:
Tensorflow 1.9
Tensorflow 1.8
Tensorflow 1.7
Keras 2.1.6:
Tensorflow 1.5
Keras 2.0.8:
Tensorflow 1.4
Tensorflow 1.3
Tensorflow 1.2
Tensorflow 1.1
Keras 2.0.6:
Tensorflow 1.0
Keras 1.2.2:
Tensorflow 0.12
安装的时候按照对应的版本进行安装。

（二）Tensorflow和Keras安装流程
（1）创建环境
1）连网前提下，在Anaconda Prompt中输入命令，创建conda环境

conda create -n hei python=3.7
这里-n是new的简写
注意这里的python版本问题

2）改变文件安全属性

3）环境变量
把创建的空间配置环境变量，注意也是三个。

4）激活环境
activate hei
注意：这句之后，base会变成tensorflow，表示进入TensorFlow环境

5）改变路径
cd/
Cd

6）安装pip
因为要用到pip，在这里又必须重新安装一次。
进入pip文件路径里
Python setup.py install
6）检查环境：conda info --envs

7）检查环境中python版本：python --version

（2）安装Tensorflow
把tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl放在环境文件夹里

pip install tensorflow-1.11.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

4）切换环境
输入Python，提示错误，找打对应文件夹文件修改

no module named '_distutils_hack'
按提示路径，找到安装位置里刚刚新建环境（文件夹）里Lib→site-packages→distutils-precedence.pt的文件，把第一行里敲一个回车。

遇到下面提示：

退出Python环境，执行：
pip install setuptools==39.1.0
再执行pip install --ignore-installed --upgrade wxpy
再切换回Python

4.结果查看（切换到python环境）：
import tensorflow
提示protobuf版本

把安装包放在环境文件夹里

然后再导入，提示numpy错误

futurewarnin:passing(type,1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type,(1,))
pip uninstall numpy

pip install numpy==1.16.5

切换Python

（3）安装Keras
1.把Keras放在环境文件夹里

2.exit()退出
pip install Keras-2.2.4-py2.py3-none-any.whl

注意numpy版本
在这里，以后可能会出错。
又提示numpy错误

pip uninstall numpy

pip install numpy==1.16.5

切回python环境导入

小结：
先安装TensorFlow1.11.0，然后卸载numpy，安装numpy1.16.5,再安装pandas，matplotlib（把这三个包都放在新建的环境文件夹里），然后安装Keras
numpy==1.16.5
matplotlib==2.2.5
pandas==1.0.0
附录：
（一）win10网络安装
pip install tensorflow==2.0.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
有两种命令：
conda install tensorflow   #默认安装的是tensorflow1.2.1
#或者
pip install tensorflow     #默认安装的是tensorflow1.6.0

3. 安装Keras pip install keras==2.3.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（二）jupity配置
其实主张不配置jupity，因为还有很多其他的工作需要python完成，也就需要在anaconda里完成，如果配置后，可能有的包无法使用。如果只是用tensorflow，就用下面的方法完成（注意一定要联网）。
紧接上面的步骤，先离开python，在>>>中输入exit()或者按ctrl+Z退出。
（一）安装ipython
conda install ipython
（二）安装jupyter
conda install jupyter

（三）安装python kernel for Tensorflow
ipython kernelspec install-self --user

附录：
1.退出激活	
Deactivate
2. 卸载tensorflow
conda uninstall tensorflow
注意：用conda安装的软件，无法用pip卸载。

四、安装后的问题：
（4）补丁错误

importerror:dll load failed with error code 3221225501
下载SP1补丁并安装
2.pip3 install pycocotools
3.（7）tensorflow-cpu 2.6.0 requires wrapt~=1.12.1,but you have wrapt 1.14.1 which is incompation
用Pip install numpy解决
5. 只有prompt时，进入anacoda安装位置，然后输入语句：
pyhton .\lib\_nsis.py mkmenus
进入安装目录的lib里面输入语句
..\python _nsis.py mkmenus
cannot uninstall  'wrapt'.it is distutile installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partital uninstall
pip install wrapt-1.14.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl--ignore-installed
pip install wrapt--ignore-installed
pip install -U --ignore-installed wrapt enum34 simplejson netaddr
no moudle named six
pip install flatbuffere-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

打开指定的浏览器

import webbrowser
webbrowser.register("chrome",None,webbrowser.GenericBrowser(u"C:\Program Files\Google Chrome\chrome\App\chrome.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'
附录：
一个人的精力总是有限的，如果把上面的包都找出来也是要花费时间的，下面提供相关包的下载。
Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64
TensorFlow1.11.0
pip22.3.1.tar
protobuf3.19.1
setuptools39.1.0
Keras2.2.4
numpy1.16.5
matplotlib2.2.5
pandas1.0.0
下载地址：
https://pan.baidu.com/s/1UGv6iXkDjYMAUMUdgzSV6g
提取码：
xknw